Am besten geeignet für | Dataquest eignet sich am besten zum Erlernen der Datenwissenschaft durch praktisches Programmieren und ist daher ideal für Lernende mit kleinem Budget und im eigenen Tempo. | Udacity eignet sich am besten für strukturiertes Lernen mit Mentorunterstützung und ist daher ideal für alle, die berufsorientierte Programme mit realen Projekten suchen. |
AnzeigenPreise | $ 29 / Monat | $ 399 / Monat |
Eigenschaften | Interaktive Codierung |
|
Vorteile | Kostengünstig | Mentorenunterstützung |
Nachteile | Keine Videolektionen | Erfordert mehr Zeitaufwand |
Als ich anfing, mich mit Data Science zu beschäftigen, konnte ich mich nicht zwischen Dataquest und Udacity entscheiden. Beide schienen großartig, aber sie verfolgten sehr unterschiedliche Lernansätze.
Dataquest konzentrierte sich auf die praktische Programmierung direkt im Browser, wodurch es interaktiv und leicht zu erlernen war. Udacity hingegen bot strukturierte Videolektionen von Branchenexperten an, wodurch das Ganze eher wie ein traditionelles Klassenzimmer wirkte.
Welches ist also die bessere Wahl? Ehrlich gesagt hängt es wirklich von Ihrem Lernstil ab. Ich habe beide ausprobiert, und jedes hat seine eigenen Stärken und Schwächen. In diesem Vergleich zwischen Dataquest und Udacity gehe ich auf die wichtigsten Unterschiede ein, um Ihnen bei der Entscheidung zu helfen, welches für Sie am besten geeignet ist.
Lasst uns einsteigen!
🚀Fazit im Voraus:
Dataquest ist die bessere Wahl für Lernende, die einen kostengünstigen, selbstgesteuerten und praxisorientierten Ansatz für die Datenwissenschaft bevorzugen.
Mit seinen interaktiven Programmieraufgaben und dem Fokus auf praxisorientiertes Lernen bietet Dataquest eine solide Grundlage ohne die höheren Kosten oder die Struktur von Programmen wie Udacity. Es ist ideal für alle, die Flexibilität und Autonomie auf ihrem Lernweg suchen.
DataQuest vs. Udacity: Ein Überblick
Übersicht über Dataquest
Dataquest ist eine Online-Lernplattform, die Data Science, Python, SQL und maschinelles Lernen mithilfe eines interaktiven, praxisorientierten Ansatzes vermittelt.
Anstatt passiv Videovorlesungen anzuschauen, schreiben und führen die Lernenden aktiv Code direkt in ihrem Browser aus und folgen dabei leicht verständlichen Schritt-für-Schritt-Anweisungen.
Die Plattform ermöglicht ein individuelles Lerntempo und bietet Flexibilität für alle, die lieber in ihrer eigenen Zeit lernen. Mit seinen günstigen Preisen ist Dataquest eine hervorragende Option für Anfänger und alle, die ihre Fähigkeiten verbessern möchten, ohne ihr Budget zu sprengen.
Es ist perfekt für Lernende, die in einer praktischen, schnörkellosen Umgebung aufblühen, in der es darum geht, echte Programmiererfahrung zu sammeln.
Überblick über Udacity
Udacity ist eine Online-Plattform, die strukturierte Nanodegrees in Bereichen wie Data Science, KI und Programmierung anbietet. Im Gegensatz zu Dataquest, das sich auf praktisches Programmieren im Browser konzentriert, bietet Udacity Videovorträge, reale Projekte und Mentoring durch Branchenexperten.
Es bietet auch Karriereunterstützung, einschließlich Lebenslaufprüfungen und Projektfeedback. Diese Vorteile sind jedoch mit höheren Kosten verbunden. Einige Programme kosten Hunderte von Dollar pro Monat.
Wenn Sie eine stärker angeleitete Lernerfahrung mit karriereorientierter Unterstützung wünschen, ist Udacity möglicherweise die bessere Wahl für Sie.
Lesen Sie auch:
Udacity bietet eine Vielzahl spezialisierter Nanodegrees in verschiedenen Bereichen an, die jeweils in eigenen „Schulen“ untergebracht sind. Zu diesen Schulen gehören unter anderem:
- Schule für Künstliche Intelligenz
- Schule für Cloud Computing
- Schule für Fahrzeugtechnik
- Schule für autonome Systeme
- Business-Schule
- Schule für Datenanalyse
- Schule für Programmierung
Darüber hinaus bietet Udacity für mehrere seiner Kurse Stipendienmöglichkeiten an.
Die Wahl des richtigen Online-Kurses kann etwas überwältigend sein, da viele Faktoren zu berücksichtigen sind. Ich erkläre Ihnen die wichtigsten Unterschiede zwischen den Data-Science-Kursen von Dataquest und Udacity, damit Sie eine fundiertere Entscheidung treffen können.
DataQuest vs. Udacity: Preise
Beide Kurse können im eigenen Tempo absolviert werden. Letztendlich wird es Sie also jedes Mal kosten, wie viel Zeit Sie für den Abschluss des Kurses benötigen. Je weniger Zeit Sie sich nehmen, desto weniger zahlen Sie am Ende.
Dataquest-Preisgestaltung
Dataquest verwendet ein Abonnementmodell, sodass Sie für den Zugriff auf die Kurse eine monatliche oder jährliche Gebühr bezahlen. Es gibt einen kostenlosen Plan, mit dem Sie einige grundlegende Lektionen ausprobieren können, der Inhalt ist jedoch ziemlich begrenzt.
Für den vollständigen Zugriff inklusive Karrierepfaden, Projekten und praktischen Übungen benötigen Sie den Premium-Plan. Für Unternehmen, die ihre Mitarbeiter schulen möchten, gibt es auch einen Team-Plan.
Im Vergleich zu Udacity ist Dataquest wesentlich budgetfreundlicher und stellt daher eine solide Wahl für Lernende dar, die in ihrem eigenen Tempo lernen und eine qualitativ hochwertige Ausbildung wünschen, ohne sich in Unkosten stürzen zu müssen.
Udacity-Preise
Udacity hingegen verwendet ein Pay-per-Course-Modell, wobei die meisten Nanodegree-Programme zwischen 399 und 600 US-Dollar pro Monat kosten.
Da diese Programme in der Regel 3 bis 6 Monate dauern, können sich die Gesamtkosten leicht auf 1,000 bis 3,000 US-Dollar belaufen. Allerdings bietet Udacity häufig Rabatte und finanzielle Hilfe an, wodurch das Programm etwas erschwinglicher werden kann.
Der höhere Preis geht mit zusätzlichen Vorteilen einher, wie Karriereunterstützung, Anleitung durch einen Mentor und reale Projekte, die von Branchenexperten geprüft werden. Damit ist es eine gute Option für alle, die ernsthaft in die Technologiebranche einsteigen möchten.
DataQuest vs. Udacity: Angebotene Kurse
DataQuest-Kurse
Datenabfrage ebnet Ihnen einen Karriereweg als Data Analyst in R, Data Analyst in Python, Data Scientist in Python und Data Engineer. Einige der angebotenen Kurse sind unten aufgeführt.
- Python für Data Science: Grundlagen
- Lernen Sie die Grundlagen der Python-Programmierung und des Lernens von Data Science.
- Python zum Erlernen von Data Science: Intermediate
- Pandas & NumPy Fundamentals
- Geschichtenerzählen durch Datenvisualisierung
- Lernen Sie fortgeschrittene Techniken zum Bereinigen von Datenanalysen in Python.
- Grundlagen des maschinellen Lernens
- Datenbereinigung und -analyse
- Explorative Datenvisualisierung
- Datenbereinigung in Python: Erweitert
Udacity Kurse
Udacity bietet Nanodegree-Kurse in Datenwissenschaft an. Hier ist eine Liste einiger Kurse außer Datenwissenschaft, die bei Udacity Nanodegree angeboten werden.
- Einführung in die Genetik für Anfänger
- Einführung in die Programmierung in Java: Java lernen
- Einführung in die Informatik: Aufbau einer Suchmaschine
- Gestaltung von Computerkursen: Programmierprinzipien
- Webentwicklung: So erstellen Sie ein Blog
- Spieleentwicklung: Erstellen von Hochleistungs-Webanwendungen
- Mobile Web-Entwicklung: Aufbau mobiler Web-Erfahrungen
- Einführung in die parallele Programmierung: Verwenden von CUDA zur Nutzung der Leistung von GPUs
- Softwaretests: So führen Sie zum Fehlschlagen von Software
- Einführung in die künstliche Intelligenz: AI-Klasse
- Interaktives Rendern: Einführung in die 3D-Computergrafik
- Einführung in die theoretische Informatik: Umgang mit herausfordernden Problemen
Lernmethodik
Datenquest:
Der Ansatz von Dataquest konzentriert sich auf praxisorientiertes, selbstbestimmtes Lernen. Die Plattform bietet interaktive Programmierkurse, in denen Sie beim Lernen reale Probleme lösen. Anstatt lange Video-Tutorials anzusehen oder Textinhalte zu lesen, tauchen Sie direkt in Programmierübungen und -projekte ein.
Dieser Ansatz hilft Ihnen, Problemlösungsfähigkeiten zu entwickeln und den Stoff im Laufe der Zeit zu vertiefen. Das unmittelbare Feedback, das Sie nach Abschluss der Übungen erhalten, hilft Ihnen, Fehler zu erkennen und sich zu verbessern.
Diese Methode ist ideal, wenn Sie am besten durch Handeln lernen, insbesondere wenn Sie jemand sind, der Dinge lieber durch Übung als durch passives Lernen herausfindet.
Für Lernende, die etwas mehr Anleitung in Form strukturierter Vorlesungen oder Erklärungen im Laufe des Kurses bevorzugen, kann es jedoch etwas überwältigend sein.
Udaität:
Im Gegensatz dazu bietet Udacity einen strukturierteren und gelenkteren Lernansatz. Jeder Kurs, insbesondere die Nanodegrees, ist so aufgebaut, dass er Sie durch einen klaren und übersichtlichen Plan führt.
Sie erhalten Videovorträge, Quizze und Projekte, die Ihnen helfen, Konzepte schrittweise zu verstehen. Die Kurse werden von Branchenexperten entwickelt und sind im Allgemeinen ausführlicher als die Lektionen von Dataquest.
Das strukturierte Format von Udacity kann für diejenigen sehr hilfreich sein, die einen detaillierteren, schrittweisen Lernansatz bevorzugen. Es ist perfekt, wenn Sie die Dinge gerne vorab festgelegt haben und einen klaren Fortschritt durch die Kursmaterialien wünschen.
Support-Community-Interaktion vs. Mentoring und Feedback
Datenquest:
Dataquest bietet ein Community-basiertes Supportsystem. Lernende interagieren in Foren, wo sie Fragen stellen, Fortschritte teilen und Herausforderungen diskutieren können.
Die Community ist im Vergleich zu anderen Plattformen kleiner, aber eng vernetzt und konzentriert sich hauptsächlich auf Data Science. Sie erhalten Unterstützung von Mitlernenden mit ähnlichen Interessen und Zielen.
Allerdings steht keine persönliche Betreuung durch Mentoren zur Verfügung und die Antworten in den Foren kommen möglicherweise nicht immer so schnell, wie Sie es sich wünschen.
Wenn Sie lieber selbstständig lernen und Probleme selbst beheben möchten, reicht Ihnen der Community-Support von Dataquest möglicherweise aus. Für Lernende, die mehr Anleitung benötigen, kann er jedoch etwas einschränkend sein.
Udaität:
Udacity zeichnet sich durch direktere und persönlichere Unterstützung aus. Wenn Sie sich für einen Nanodegree anmelden, erhalten Sie Zugang zu einem persönlichen Mentor, der Sie während des gesamten Programms individuell betreut.
Diese Mentorenschaft kann von unschätzbarem Wert sein, wenn Sie zusätzliche Hilfe bei Aufgaben benötigen, schwierige Konzepte klären möchten oder einfach nur Karriereberatung brauchen. Neben den Mentoren haben Sie Zugang zu einer größeren Peer-Community, die Ihnen zahlreiche Möglichkeiten zur Zusammenarbeit und für Gruppenprojekte bietet.
Wenn Sie lieber fachkundige Anleitung und Feedback zu Ihrer Arbeit wünschen, bietet das strukturierte Supportsystem von Udacity eine robustere und reaktionsschnellere Lernumgebung.
Kompetenzaufbau zur Unterstützung beim Jobaufbau vs. Karrierecoaching
Datenquest:
Dataquest konzentriert sich in erster Linie auf die Kompetenzentwicklung und nicht auf die Stellenvermittlung. Sie erlernen wichtige technische Fähigkeiten, die für Data Science und Analytics unerlässlich sind, und bauen ein Projektportfolio auf, das Sie potenziellen Arbeitgebern präsentieren können.
Dataquest bietet zwar großartiges praxisorientiertes Lernen und kann Sie auf Vorstellungsgespräche vorbereiten, bietet jedoch keine direkte Unterstützung bei der Arbeitsvermittlung.
Sie müssen bei Ihrer Jobsuche die Initiative ergreifen und die Fähigkeiten nutzen, die Sie auf der Plattform erworben haben, um auf dem Arbeitsmarkt Fuß zu fassen.
Udaität:
Udacity bietet einen umfassenderen Ansatz in Sachen Jobunterstützung. Nanodegree-Studierende erhalten Zugang zu Karriereservices, darunter Lebenslaufprüfungen, Interview-Coaching und Unterstützung bei der Jobsuche. Darüber hinaus arbeitet Udacity mit großen Unternehmen wie Google, IBM und Facebook zusammen und bietet Studierenden die Möglichkeit, bei Top-Arbeitgebern auf sich aufmerksam zu machen.
Das Karrierecoaching und die Jobunterstützung von Udacity sind besonders hilfreich, wenn Sie einen nahtlosen Übergang in eine technische Karriere schaffen möchten.
Die berufsorientierte Unterstützung, die Udacity bietet, kann für Lernende, die nach Abschluss ihres Kurses schnell einen Job in der Technologiebranche finden möchten, von entscheidender Bedeutung sein.
Wenn Ihnen Karriereservices und Arbeitsvermittlung wichtig sind, ist die Unterstützung von Udacity ein großes Plus.
Flexibilität: Lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo statt in strukturierten Zeitplänen
Datenquest:
Das flexible, selbstbestimmte Lernmodell von Dataquest ermöglicht Ihnen, nach Ihren eigenen Vorstellungen zu lernen. Sie können jederzeit auf das Material zugreifen und die Lektionen in Ihrem eigenen Tempo absolvieren.
Ganz gleich, ob Sie Kurse schnell durcharbeiten oder sich Zeit nehmen möchten, um den Stoff gründlich zu verstehen: Die Struktur von Dataquest eignet sich für Lernende, die ihren Zeitplan lieber selbst festlegen.
Das Fehlen von Fristen gibt Ihnen Freiheit, erfordert aber auch Selbstdisziplin. Wenn Sie jemand sind, der externen Druck oder Motivation braucht, um am Ball zu bleiben, wird es Ihnen mit dem völlig flexiblen Ansatz von Dataquest möglicherweise schwerfallen, den Schwung beizubehalten.
Udaität:
Die Nanodegrees von Udacity sind zeitlich stärker begrenzt. Die meisten Programme sind so konzipiert, dass sie in 3–6 Monaten abgeschlossen werden können und einen festen wöchentlichen Zeitaufwand erfordern.
Sie haben zwar immer noch etwas Flexibilität, aber es gibt klare Fristen und Meilensteine, die Sie auf Kurs halten. Wenn Sie einen strukturierten Plan bevorzugen und wissen möchten, wie Sie Ihren Kurs termingerecht abschließen, ist der strukturierte Ansatz von Udacity möglicherweise besser für Sie geeignet.
Der zusätzliche Vorteil besteht darin, dass Sie Ihren Kurs gegen eine zusätzliche Gebühr verlängern können, wenn Sie in Rückstand geraten. So haben Sie etwas Spielraum und trotzdem ein Ziel, auf das Sie hinarbeiten können.
Projekte: Selbstgesteuert vs. lehrergeführt
Datenquest:
Bei Dataquest arbeiten Sie an realen Projekten, die direkt in den Unterricht integriert sind. Während jeder Lektion werden Sie mit Programmieraufgaben und Projekten beauftragt, die Ihr Verständnis des Materials testen.
Diese Projekte sind so konzipiert, dass sie reale Szenarien widerspiegeln und Ihnen beim Aufbau eines Portfolios helfen können, das Sie später Arbeitgebern präsentieren können.
Der Nachteil besteht darin, dass die Projekte selbstgesteuert sind, was bedeutet, dass Sie Probleme ohne viele Schritt-für-Schritt-Anleitungen selbst lösen müssen.
Für manche Lernende kann dies eine Herausforderung darstellen, während andere darin eine hervorragende Möglichkeit finden, Problemlösungsfähigkeiten zu entwickeln.
Udaität:
Die Nanodegrees von Udacity beinhalten zwar auch Projekte, werden aber meist von Dozenten geleitet. Jedes Projekt ist sorgfältig konzipiert und führt Sie mit klaren Anweisungen und Anleitungen durch eine Reihe von Aufgaben.
Udacity stellt für jedes Projekt umfassende Ressourcen bereit, sodass Sie zwar weiterhin reale Probleme lösen, dabei aber etwas mehr Unterstützung erhalten.
Für Lernende, die klare Anleitungen zur Projektansprache wünschen, ist die Struktur von Udacity möglicherweise besser geeignet. Wer jedoch einen eigenständigeren Ansatz bevorzugt, findet die Methode von Dataquest möglicherweise besser geeignet.
Wer sind die Ausbilder auf diesen Lernplattformen?
Die Dozenten und Tutoren bei Dataquest sind firmenintern. Allerdings zeigen Bewertungen, dass die Studierenden mit den hauseigenen Dozenten sehr zufrieden sind.
Auf der anderen Seite stellt Udacity Dozenten ein, die Profis in das Feld. Sie haben erfahrene Ausbilder, die kommen meist aus der Industrie, beispielsweise von Google.
Welche Zertifizierungen werden angeboten?
Obwohl Udacity früher Zertifikate ausgestellt hat, haben sie jetzt die Ausstellung von Zertifikaten eingestellt. Selbst wenn Sie bereit sind zu zahlen, erhalten Sie kein Zertifikat für den Abschluss des Kurses.
Dataquest hingegen stellt allen Studierenden am Ende des Kurses ein Zertifikat aus, das im PDF-Format heruntergeladen oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzugefügt werden kann. Dieses Zertifikat können Sie Ihrem Lebenslauf bei einer Bewerbung beifügen. Es wird sich auf jeden Fall als vorteilhaft erweisen.
Dataquest vs. Udacity: Vor- und Nachteile
Dataquest: Vor- und Nachteile
Vorteile:
- Erschwinglich: Das monatliche Abonnement ist budgetfreundlich.
- Praktisches Lernen: Lernen Sie durch Programmieren und Lösen echter Probleme.
- Selbstgesteuertes Lernen: Lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo und ohne Fristen.
- Fokus auf Data Science: Ideal zum Erlernen von Data Science und Analytik.
Nachteile:
- Begrenzte Kurse: Konzentrieren sich hauptsächlich auf Datenwissenschaft, sonst nicht viel.
- Kein Mentoring: Keine persönliche Anleitung durch Ausbilder.
- Community-Support: Hilfe kommt aus Foren, nicht aus Live-Support.
Udacity: Vor- und Nachteile
Vorteile:
- Strukturiertes Lernen: Klarer Weg mit Lektionen und Fristen.
- Großes Kursangebot: Bietet viele technische Themen über die Datenwissenschaft hinaus.
- Mentoring: Persönliche Betreuung durch Experten.
- Karriereunterstützung: Hilfe bei Lebensläufen und der Jobvorbereitung.
Nachteile:
- Teuer: Höhere Kosten, insbesondere für Nanodegrees.
- Zeitlich begrenzt: Die Kurse haben feste Zeitpläne und sind nicht völlig flexibel.
- Premium-Funktionen: Die besten Funktionen haben ihren Preis.
Dataquest vs. Udacity – Nutzerbewertungen
Dataquest-Kundenrezensionen
Udacity-Kundenrezensionen
Kredit: G2 Reviews
FAQs: Vergleich zwischen Dataquest und Udacity
👉Bieten beide Plattformen eine Bescheinigung über den Abschluss des Kurses an?
Die Zertifizierung zum Abschluss des Kurses wird nur von Dataquest ausgestellt. Udacity stellt den Lernenden kein Zertifikat aus, auch wenn sie bereit sind, dafür zu bezahlen. Aber sie werden bei der Bewerbung um einen Job gut erkannt und akzeptiert.
👉Bieten die Plattformen andere Kurse an?
Dataquest bietet Kurse speziell zum Erlernen von Data Science an. Alle angebotenen Kurse sind dem Hauptbereich Data Science zugeordnet. Mittlerweile bietet Udacity verschiedene Kurse an verschiedenen Schulen an und beschränkt sich nicht nur auf Datenwissenschaft. Weitere Informationen erhalten Sie über die im Blog bereitgestellten Links
👉Wie lange dauern die Kurse?
Alle Kurse auf den Plattformen finden im Selbststudium statt, was bedeutet, dass Sie sie je nach Ihren Möglichkeiten absolvieren können. Es gibt keine festgelegte Zeit, wann die Kurse abgeschlossen sein müssen. Normalerweise dauert der Kurs jedoch je nach Lerntempo etwa 4 bis 6 Monate.
👉 Wird die Gebühr pro Kurs erhoben?
Für die Anmeldung zu den Lernkursen fallen monatliche Gebühren an. Sie müssen entsprechend der Anzahl der Monate bezahlen, die Sie benötigen, um den Kurs, für den Sie sich beworben haben, abzuschließen.
👉 Ist Dataquest sein Geld wert?
Es besteht kein Zweifel, dass sich Dataquest lohnt. Sie haben die Möglichkeit, mit realen Datensätzen zu arbeiten und werden motiviert, Projekte abzuschließen, die für die reale Welt relevant sind, wenn Sie die vielen Lernpfade von Dataquest nutzen, die es Ihnen ermöglichen, das Programmieren zu lernen.
👉 Macht Dataquest Sie arbeitsfähig?
Die Studierenden nehmen an diesem Kurs teil, um ihr berufliches Portfolio zu verbessern und gleichzeitig die notwendige Ausbildung zu erhalten, um berufsbereite Datenwissenschaftler zu werden. In diesen Kursen werden die Grundlagen der Befehlszeile, Python und SQL behandelt. Deep Learning, Kaggle und Apache Spark sind drei weitere Tools, mit denen Schüler Wahrscheinlichkeiten, Statistiken und maschinelles Lernen untersuchen.
Quicklinks:
- Thinkific vs Teachable: Welches ist perfekt für die Erstellung von Online-Kursen?
- Skillshare vs. Udemy: Ein ausführlicher Vergleich
- DataCamp vs. Coursera: Welches soll ich wählen?
- Treehouse vs. Udacity: 🚀 Welches ist das Beste? (Top-Auswahl)
- Kajabi vs. Thinkific 2025: Welche Online-Plattform ist die beste und bessere?
Fazit: Dataquest Vs Udacity Vergleich 2026
Insgesamt. Sowohl Udacity als auch Dataquest haben großartige Bewertungen und bieten hervorragende Data Science-Kurse an.
Udacity ist um ein Vielfaches teurer als Dataquest, bietet aber Mentoring und Projektüberprüfungen für zusätzliche Anleitung.
Dataquest bietet einen preisgekrönten Lehrplan und große Erfolge für seine Schüler. Zwar fehlt es an individueller Betreuung, aber es werden Community- und Lernressourcen für Ausbildung und Karriereentwicklung angeboten.
Wenn Sie selbstmotiviert sind, ist Dataquest eine kostengünstige Möglichkeit, Ihre Lernziele zu erreichen.
